Data Governance
Die Festlegung und Etablierung klarer Regeln und Leitplanken für die Datennutzung ist ein entscheidender Schritt für jedes datengetriebene Unternehmen. Mit unserem Data Governance Modul befähigen wir Ihr Unternehmen, die notwendigen Prozesse und Workflows unternehmensweit erfolgreich auszurollen. Wir bauen auf bewährte Frameworks, um maßgeschneiderte und nachhaltige Lösungen zu schaffen.
Unser Prozess
Analyse & Potenzialidentifikation
- Analyse der bestehenden Data Governance Maßnahmen und etwaiger Dokumentation
- Bewertung der Wirksamkeit, Vollständigkeit und Verständlichkeit des derzeitigen Frameworks
- Identifizierung spezifischer Schwerpunkte bzgl. Data Governance wie bspw. Data Qualtiy, Compliance, Prozesse, Struktur etc.
Framework-Entwicklung & Konzeption
- Entwicklung eines stufenweisen Implementierungsplans
- Entwicklung und Implementierung von dedizierten Rollen und Verantwortlichkeiten sowie von Zugangs- und Berechtigungskonzepten
- Entwicklung von Standards für Dashboards, Prozesse und Data Quality Management
Transformation & Nachhaltige Begleitung
- Schrittweise Umsetzung der Data Governance Maßnahmen durch begleitende Implementierung von Use Cases, Tools und Rollen
- Fortlaufende Unterstützung bei der Umsetzung und kontinuierlichen Weiterentwicklung
- Begleitung weiterer Initiativen wie KPI-Alignment und Data Quality Checks
Warum brauchen Unternehmen Data Governance?
Offensive Aspekte unserer Data Governance Beratung
Wir helfen Ihnen, die offensiven Aspekte der Data Governance zu nutzen, wie die Demokratisierung von Daten, die Förderung der Effizienz durch Datennutzung und die Entwicklung datenbasierter Geschäftsmodelle. Im Rahmen unserer Beratung erarbeiten wir gemeinsam die passenden, zukunftsgerichteten Maßnahmen für Ihr Unternehmen.
Defensive Aspekte unserer Data Governance Beratung
Unsere Data Governance Maßnahmen zielen darauf ab, unerwünschte Ereignisse zu vermeiden, wie z.B. Strafzahlungen, Bußgelder oder negative Konsequenzen durch die Nichteinhaltung von Compliance, Ethik und Datenschutz. Wir stärken Ihre Resilienz und minimieren Risiken.
Leitplanken für die Datennutzung entlang des Datenlebenszyklus
Um die Datennutzung entlang des gesamten Datenlebenszyklus festzulegen und allen Mitarbeitenden zu ermöglichen, Daten erfolgreich zu nutzen, definieren wir die notwendigen Leitplanken. Dazu gehört das Design konkreter Prozesse und Workflows sowie die Definition von Rollen und Zugriffsrechten, die wir exemplarisch mit Ihnen festlegen.
Grobkonzept und Enablement der Organisation
Durch unser Data Governance-Modul befähigen wir Ihre beteiligten Mitarbeitenden und Fachabteilungen, die im Modul festgelegten Rollen, Prozesse und Richtlinien auf die gesamte Organisation auszurollen. Das entwickelte Grobkonzept hilft dabei, Data Governance für alle Mitarbeitenden und Abteilungen verfügbar, verständlich und ersichtlich zu machen.
So gehen wir bei der Etablierung von Data Governance vor (Detaillierter Prozess)
Von der Zuordnung der Rollen über die Anbindung von Systemen bis hin zum Enablement aller Mitarbeitenden sind wir als starker Partner an der Seite unserer Kunden.
Zuordnen
Im ersten Schritt definieren und ordnen wir die verschiedenen Data Governance-Rollen (Data Owner, Data Steward, Data Consumer und System Owner). Diese Festlegung erfolgt beispielhaft, um Ihre Organisation zu befähigen, später alle weiteren Mitarbeitenden und Stakeholder selbstständig diesen Rollen zuzuordnen. Dies beinhaltet auch die Struktur des Data Governance Boards.
Spezifizieren
Anschließend identifizieren wir die relevantesten Prozesse für die Data Governance und gestalten diese auf Basis des Data Governance Institute (DGI)-Frameworks. Dies umfasst Prozesse für die Einführung neuer Systeme, Anbindung von Datenquellen, Verarbeitung und Verteilung neuer Daten, Archivierung zur Kosten- und Performance-Optimierung sowie die Löschung aufgrund von Retention Policies.
Aufteilen
Die identifizierten Workflows und Prozesse werden basierend auf RACI-Matrizen auf die verschiedenen Data Governance-Rollen aufgeteilt. Dies geschieht anschaulich in Aufgabenpaketen und wird so visualisiert, dass auch nach Abschluss des Moduls neue Prozesse anhand dieser Vorgaben aufgearbeitet werden können. So entsteht ein praktikables Data Governance-Grobkonzept.
Festlegen
Das erarbeitete Grobkonzept wird in übergreifende Richtlinien ausformuliert und zeitlich geplant. Dies betrifft Rollen und Organisation, Prozesse und Workflows sowie Kategorisierung und Zugriffsrechte. Diese Phase bildet die Basis für das Enablement der Stakeholder bis zum finalen Zielmodell.
Enablen
Das übergeordnete Ziel unseres Data Governance-Moduls ist es, dass Ihre Beteiligten in der Lage sind, Data Governance im Unternehmen eigenständig weiterzuführen und unternehmensweit auszurollen. Deshalb werden die Rollen exemplarisch festgelegt und zunächst in einer Abteilung pilotiert. Im letzten Schritt leiten wir die notwendigen nächsten Schritte ab, um dieses Ziel zu erreichen.
Unser Framework (Kultur, Organisation, Architektur)
Wir arbeiten bei uns immer mit dem Framework Organisation, Kultur und Architektur. Denn diese drei Bereiche sind für uns die wichtigsten Faktoren, um Daten langfristig erfolgreich im Unternehmen zu verankern.
- Bei der Organisation geht es darum, die Data Governance-Richtlinien zu etablieren, um eine klare Struktur rund um Daten aufzubauen.
- Für die Architektur sorgen klare Regelungen für ein fließendes und unproblematisches Design und Aufbau der Datenlandschaft.
- Auch für die Kultur ist Data Governance ein wichtiger Faktor. Klare Regelungen und offene Systeme unterstützen Mitarbeitende dabei, Daten zu nutzen und sich aktiv damit auseinanderzusetzen.
Ihr starker Partner für Data Governance
Wir wünschen uns, dass Unternehmen schnell Impact erhalten und sehen, was sie mit Daten machen können. Gleichzeitig haben wir den Gesamt-Blick auf das Unternehmen und möchten langfristige Strategien implementieren, durch die Mitarbeitende enabled werden, selbstständig mit Daten zu arbeiten.
Data Governance verstehen – Ihr Fundament für den Erfolg
Data Governance ist der umfassende Ansatz zur Verwaltung Ihrer Datenbestände, der Prinzipien, Praktiken und Tools entlang des gesamten Datenlebenszyklus umfasst. Es definiert, wer welche Daten in welchen Situationen und mit welchen Methoden nutzen kann, um Daten als wertvolle Unternehmensressource zu etablieren.
Für eine detaillierte Definition, die umfassenden Vorteile, Kernelemente und Implementierungsschritte, lesen Sie unseren ausführlichen Leitfaden:
Zum umfassenden Data Governance Leitfaden
Wer braucht unsere Data Governance Beratung?
Grundsätzlich müssen sich alle Unternehmen an externe Regelungen halten. Data Governance, als Umsetzung dieser Regelungen durch entsprechende Rollen und Prozesse, ist somit für alle Unternehmen relevant. Ab einer gewissen Größe ist es sinnvoll, eine eigene Abteilung für Data Governance zu etablieren oder sich strategische Unterstützung wie unsere zu holen, um dieses Thema intern durchzusetzen.
Der effektive Einsatz unserer Data Governance Beratung kann Ihnen helfen, Ihre Unternehmensziele schneller zu erreichen – auch und gerade bei der Migration von Inhalten in die Cloud.
Die Leistung von The Data Institute richtet sich vor allem an Unternehmen aus den Branchen Medien, Logistik und Finanzen, aber auch an E-Commerce Unternehmen, welche Unterstützung bei der Einhaltung von Richtlinien sowie dem effektiven Einsatz von Daten haben möchten.
Wer ist an der Data Governance beteiligt?
Data Governance betrifft grundsätzlich alle Personen, die mit Daten in Verbindung stehen – die sogenannten Data Consumer. Bei der Ausarbeitung der Rollen- und Prozess-Konzepte arbeitet The Data Institute eng mit Schlüsselpersonen wie dem Chief Data Officer (CDO) bzw. Head of Data, dem Chief Information Officer (CIO), dem Data Protection Officer (DPO) und dem Compliance Officer zusammen.
Durch diese Zusammenarbeit werden die Rollen Data Owner, Data Stewards, Data Consumer und System Owner etabliert, die anschließend auf das gesamte Unternehmen ausgerollt werden. Wir arbeiten sowohl in 1:1 Meetings als auch in gemeinsamen Workshops, um sicherzustellen, dass die verschiedenen Interessensträger optimal aufeinander abgestimmt sind.
Welche Leistungen lassen sich mitData Governancekombinieren?
Case Studies zum ThemaData Governance
Passende Beispiele unserer Arbeit zu diesem Thema findest du in folgenden Case Studies:
Knowledge zum ThemaData Governance
Neben Case Studies haben wir auch verschiedene weiterführende Blog Artikel zu dem Thema:
Data News für Pros
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