Organisation Entwicklung
Die Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten ist ein zentraler Baustein für eine erfolgreiche Data Governance. Obwohl die Umsetzung von Digitalisierungsprojekten oft im Vordergrund steht, sollte die Organisation des Datenbereichs nicht vernachlässigt werden. Eine klare Struktur ist besonders wichtig, um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu ermöglichen und eine effiziente Zusammenarbeit zu gewährleisten.
Unser Prozess
Analyse
- Aufnahme und Analyse der aktuellen Organisationsstruktur, Rollen und Verantwortlichkeiten und etwaiger damit verbundener Herausforderungen
- Identifizierung und Beschreibung von Verbesserungspotenzialen
- Entwicklung eines ersten Zielbildes für die Strukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten inkl. Abgleich mit den strategischen Zielen und Bedürfnissen des Unternehmens
Empfehlungen und Action Plan
- Erstellung eines detaillierten Plans für die organisatorische Transformation, um eine datengetriebene Entscheidungsfindung zu ermöglichen
- Konkrete Definition und Beschreibung von Rollen und Verantwortlichkeiten
- Identifizierung des vorhandenen Personals, das für die Entwicklung in neue Rollen geeignet ist
- Empfehlung von Strategien zur Beseitigung von Personallücken, einschließlich Hiring Support oder Weiterbildungsinitiativen
Transformation
- Laufende Unterstützung des Transformationsprozesses
- Unterstützung bei der Erstellung von Stellenprofilen und Durchführung von Vorstellungsgesprächen sowie Durchführung von Coding Challenges zur Evaluation etwaiger Kandidaten
- Möglichkeit zur Besetzung von Interimspositionen von Schlüsselpersonal wie bspw. Chief Data Officer (CDO), Head of Business Intelligence (BI), Product Owner (PO), etc.
Die geschäftlichen Auswirkungen der Weiterentwicklung: Garantierte Datenakzeptanz
Unsere Mission: Rollen, Verantwortlichkeiten und Struktur
Dateninitiativen scheitern an Menschen, nicht an Technologie. Wir definieren klare Rollen (Data Owner, Data Steward) und implementieren Organisationsmodelle (wie Hub & Spoke), um sicherzustellen, dass jedes Datenprojekt eine eindeutige Verantwortung hat.
Die messbaren Auswirkungen
Akzeptanzrate: 94% Data Champion Adoptionsrate (Fallstudie MediaPrint)
Effizienz: 3x mehr erfolgreiche abteilungsübergreifende Datenprojekte
Klarheit: 8,4/10 Stakeholder-Zufriedenheit mit den neuen Governance-Prozessen
Siehe unsere Case Studies zum Thema Organisation Entwicklung
Ihr Weg zum strategischen Wettbewerbsvorteil
Wir beginnen mit einer strategischen Ausrichtung und entwickeln eine Blaupause, die Architektur, Organisation und Change Management umfasst. Wir liefern eine umsetzbare Roadmap statt eines Papiertigers.
Handeln Sie jetzt
Vereinbaren Sie ein kostenloses Organisationsberatungsgespräch
Sie benötigen noch die Grundlagen:
Der ultimative Leitfaden: Der Weg zur datengetriebenen Organisation
So gehen wir bei der Optimierung der Data Organisation vor
Von Data Audit bis enablen – so arbeiten wir bei The Data Institute!
Status Quo aufnehmen - das Data Audit
Im ersten Schritt zeichnen wir gerne mithilfe eines Data Audits auf, welche Data Organisation im Unternehmen vorliegt, wie die Organisationsstruktur genau aussieht, wer welche Rollen und Verantwortlichkeiten hat und wie diese Struktur entstanden ist. Dabei gibt es mehr als nur die Unterscheidung zwischen zentraler und dezentraler Organisation - oft werden an vielen Stellen Daten gesammelt und genutzt, die auf den ersten Blick nicht ersichtlich sind.
Zielbild festlegen
Im nächsten Schritt finden wir im Gespräch mit Data-Stakeholdern, Product Owners und dem Management heraus, welches Ziel das Unternehmen hat. Dabei geht es noch nicht um die Organisation an sich, sondern um die Unternehmensziele, die mit Data erreicht werden sollen. Ist es der Einsatz von Künstlicher Intelligenz? Oder das Erhöhen von Umsatz und die Reduktion von Kosten?
Entwicklung des Ziel-Organisation-Charts
Jetzt wird es richtig spaßig: Wir erarbeiten, wie das Org-Chart in Zukunft aussehen soll. Dabei gibt es natürlich einen Unterschied zwischen der Neu-Strukturierung bzw. Optimierung der bestehenden Organisationsstruktur sowie der Entwicklung eines zukünftigen Zielbilds. Dabei werden alle Rollen, die mit Data zusammenhängen, fachbereichsübergreifend berücksichtigt.
Umsetzung der Data Organisation
Nun unterstützen wir sie, diese neue Organisation umzusetzen. Verantwortlichkeiten und Zugänge müssen eventuell neu verteilt werden, aber auch die Entwicklung neuer Dashboards ist oft ein Schritt, der nun notwendig und die Mitarbeitende in ihren neuen Rollen unterstützend ist.
Enablen
Jemanden einfach nur in eine neue Rolle zu setzen ist oft nicht zielführend. Die Person muss ankommen können, die notwendigen Mittel erhalten und die neue Position umfänglich verstehen, genauso wie die Menschen, mit denen sie in der neuen Konstellation zusammenarbeitet. Wir unterstützen die Mitarbeitenden dabei, Daten in die Unternehmenskultur aufzunehmen, neue Tools zu nutzen und damit auch eine neue Unternehmenskultur mit dem Fokus auf Daten zu etablieren.
Data Organisation in unserem Framework
Wir arbeiten bei uns immer mit dem Framework Organisation, Kultur und Architektur.
Denn in unseren Augen sind diese drei Bereiche die wichtigsten Faktoren, um Data langfristig erfolgreich im Unternehmen zu verankern.
Data Organisation gehört somit zu den drei Säulen, die untrennbar miteinander verbunden und voneinander abhängig sind. Als Unternehmen kann man sich für einen Fokus entscheiden, der die Unternehmensziele kurzfristig am besten unterstützt. Doch es ist wichtig, den Blick immer auf alle Bereiche zu haben und keine der drei Säulen zu vernachlässigen, um langfristigen Impact zu erzeugen.
The Data Institute - der starke Partner beim Einsatz von Data Organisation
Wir wünschen uns, dass Unternehmen schnell Impact erhalten und sehen, was sie mit Daten machen können. Gleichzeitig haben wir den Gesamt-Blick auf das Unternehmen und möchten langfristige Strategien implementieren, durch die Mitarbeitende enabled werden, selbstständig mit Daten zu arbeiten.
Welche Leistungen lassen sich mitOrganisation Entwicklungkombinieren?
Case Studies zum ThemaOrganisation Entwicklung
Passende Beispiele unserer Arbeit zu diesem Thema findest du in folgenden Case Studies:
Data News für Pros
Du willst mehr wissen? Dann abonnier doch unseren Newsletter! Regelmäßige News aus der Data-Welt rund um neue Entwicklungen, Tools, Best Practices und Events!
