Data Engineering
Unser Data Engineering Service umfasst die gesamte Wertschöpfungskette deiner Daten: von der Extraktion aus verschiedenen Quellen über die Modellierung zu einer effizienten Orchestrierung. Wir sorgen dafür, dass deine Daten jederzeit verfügbar und für Analysen nutzbar sind.
Unser Prozess
Silo-Free Integration
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte
- Identifizierung der erforderlichen Datenquellen und der Möglichkeiten der Datenanbindung
- Bereitstellung der automatisierten Datenintegration über Python Pipelines oder unter Verwendung führender SaaS-Anbieter
Data Modelling
- Modellierung der integrierten Rohdaten entlang definierter Use Cases und Business Prozesse
- Design und Implementierung eines allgemeinen und skalierbaren Datenmodells (z.B. Kimball oder Data Vault)
- Ermöglicht effizienten Zugriff auf zentrale und validierte Daten für Auswertungen innerhalb des Unternehmens
Orchestrierung
- Aufbau einer umfassenden Orchestrierung der gesamten Daten-Infrastruktur
- Transparentes Monitoring aller Prozesse zur Bereitstellung von Daten innerhalb des Unternehmens
- Auslöser- oder zeitgesteuerte Orchestrierung der Datenpipelines stellt die Daten dann zur Verfügung, wenn sie gebraucht werden
Der Business Impact Ihres Data Engineerings: Rohdaten in Wertschöpfung verwandeln
Unsere Mission: Business Value statt Datenpipelines
Data Engineering ist die Kunst, Rohdaten in nutzbare, verlässliche Erkenntnisse zu verwandeln. Wir designen effiziente, automatisierte Prozesse, die Ihre Data Analysts und Data Scientists mit qualitätsgesicherten Daten versorgen.
Der messbare Impact
Datenqualität: 60% weniger Inkonsistenzen durch automatisierte ETL/ELT-Prozesse.
Effizienz: 80% weniger manueller Aufwand bei der Datenaufbereitung (Case Study MediaPrint).
Time-to-Insight: Insights sind in Minuten statt Tagen verfügbar.
Fakten basierend auf unserer Arbeit für E-Commerce und Medienunternehmen
Ihr Weg zum sauberen Datenfundament
Wir starten mit einer Anforderungsanalyse und entwickeln die ETL/ELT-Pipeline-Architektur, die Ihren Golden Record schafft. Wir stellen sicher, dass Ihre Daten qualitätsgesichert und nutzbar sind.
Handeln Sie jetzt: Kostenloses Erstgespräch zu Data Engineering vereinbaren
Sie benötigen noch die Grundlagen, Definitionen und alle Hintergründe zum Thema Datenarchitektur?
Alle Informationen, die nicht direkt Ihren 5-Phasen-Prozess betreffen, finden Sie zentral in unserem Experten-Leitfaden.
Oder starten Sie Ihren Deep Dive: 3 Kernprinzipien für Data Engineers, die Komplexität und Vendor Lock-in eliminieren
Oder Ultimate Guide: Alle Grundlagen zu Data Governance
So gehen wir bei Data Engineering Leistungen vor
Von der Rohdatenextraktion bis zur Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse führe ich dich Schritt für Schritt durch unseren bewährten Data Engineering Prozess. Wir transformieren deine komplexen Daten in klare und aussagekräftige Informationen, die dir helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und dein Geschäft voranzutreiben.
Architecture Audit & Stack Design
Wir analysieren Ihre Ist-Situation nicht nur fachlich, sondern technisch. Brauchen Sie einen Data Lake oder ein Warehouse? ETL oder ELT? Wir definieren den Tech-Stack, der zu Ihrem Budget und Team passt.
Datenextraktion & Integration
Wir bauen robuste Pipelines zu Ihren Quellsystemen. Unser Fokus liegt auf Idempotenz und Ausfallsicherheit: Wenn eine Schnittstelle kurz weg ist, darf nicht die ganze Pipeline crashen.
Datenbereinigung und Transformation
Qualität ist kein Zufall. Wir implementieren automatisierte Tests ("Data Contracts") direkt in der Pipeline. Fehlerhafte Daten werden isoliert, bevor sie Ihre Reports verfälschen.
Datenmodellierung & Aufbau der Dateninfrastruktur
Wir erstellen ein robustes Datenmodell, das Ihren spezifischen Anforderungen entspricht. Dieses Modell dient als Grundlage für die Organisation und Speicherung Ihrer Daten in einer geeigneten Datenbank oder Data Warehouse. Parallel dazu bauen wir die gesamte Dateninfrastruktur auf, einschließlich der notwendigen ETL-Prozesse.
Implementierung und Monitoring
Wir bringen Software-Engineering-Standards in Ihre Datenwelt. Versionierung (Git), Deployments und Monitoring sorgen dafür, dass Ihre Plattform professionell betrieben werden kann – ohne "Helden-Einsätze" am Wochenende.
Data Engineering in unserem Framework
Wir arbeiten bei uns mit dem Framework Organisation, Kultur und Architektur.
Denn in unseren Augen sind diese drei Bereiche die wichtigsten Faktoren, um Data langfristig erfolgreich im Unternehmen zu verankern.
Data Engineering hat den Fokus auf Architektur. Als Unternehmen kann man sich für einen Fokus entscheiden, der die Unternehmensziele kurzfristig am besten unterstützt. Doch es ist wichtig, den Blick immer auf alle Bereiche zu haben und keine der drei Säulen zu vernachlässigen, um langfristigen Impact zu erzeugen.
The Data Institute - der starke Partner bei Data Engineering Leistungen
Wir verstehen, dass deine Daten ein wertvolles Asset sind. Deshalb behandeln wir sie mit größter Sorgfalt. Durch unsere Data-Engineering-Lösungen ermöglichst du es deinem Unternehmen, schneller auf Marktveränderungen zu reagieren, neue Geschäftschancen zu identifizieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Welche Leistungen lassen sich mitData Engineeringkombinieren?
Häufig gestellte Fragen
Hier beantworten wir alle wichtigen Fragen rund um unsere Leistungen. Wenn Sie noch weitere Fragen haben, beantworten wir Ihnen diese gerne.
Wir bauen robuste Systeme mit automatischem Monitoring und Alerting. Fehler werden oft behoben, bevor Sie morgens ins Büro kommen. Wir setzen auf moderne Standards (wie dbt, Airflow), die Wartbarkeit und Stabilität garantieren.
Ja. Das ist unser täglich Brot. Wir verbinden Datensilos. Egal ob Salesforce, SAP, HubSpot oder proprietäre Systeme – wir zentralisieren alle Daten in einem Data Warehouse (Single Source of Truth), damit Sie einen 360°-Blick auf Ihr Geschäft haben.
Ein BI-Tool ist nur das Armaturenbrett. Data Engineering ist der Motor. Ohne saubere Pipelines („ETL/ELT“) zeigen Ihre Dashboards falsche oder veraltete Zahlen. Wir bauen die Infrastruktur, die sicherstellt, dass die Daten automatisch, geprüft und pünktlich ankommen.
Case Studies zum ThemaData Engineering
Passende Beispiele unserer Arbeit zu diesem Thema findest du in folgenden Case Studies:
Data News für Pros
Sie wollen mehr wissen? Dann abonnieren Sie unseren Newsletter! Regelmäßige News aus der Data-Welt rund um neue Entwicklungen, Tools, Best Practices und Events!
