Von Datensilos zur strategischen Schatzkammer

Die komplette MediaPrint Transformation Journey

Diese Infrastruktur-Implementation ist Phase 3 der umfassenden MediaPrint Transformation:

Phase 1: Strategische Grundlagen → MediaPrint Data Strategy: Status quo Analyse und Roadmap-Entwicklung

Phase 2: Organisatorischer Wandel → Der Mensch im Mittelpunkt der Datenstrategie: Erfolgreiche Transformation bei MediaPrint

Phase 3: Technische Umsetzung 👈 Diese Case Study→ MediaPrint Infrastruktur: Modern Data Stack Implementation

Ergebnis: Von fragmentierten Datensilos zur strategischen Schatzkammer

Das Unternehmen: MediaPrint als Digitalisierungs-Vorreiter

MediaPrint vereint als Österreichs größter Zeitungsverlag die bekannten Marken Kronen Zeitung und Kurier sowie weitere Medienformate. Nach der erfolgreichen strategischen Neuausrichtung und organisatorischen Transformation war das Unternehmen bereit für den finalen Schritt: die technische Modernisierung der Dateninfrastruktur.

Der Implementierungs-Kontext

Basierend auf den Erkenntnissen des Data Audits (Phase 1) und der organisatorischen Neuaufstellung (Phase 2) hatte MediaPrint klare Prioritäten für die technische Umsetzung: Kartellrechts-konforme Architektur, reduzierte manuelle Aufwände und neue Analysemöglichkeiten durch intelligente Datenverknüpfung.

Die technischen Herausforderungen: Legacy meets Modern Data Stack

Challenge #1: Veraltete Dateninfrastruktur

Die existierende Dateninfrastruktur wurde den Anforderungen hinsichtlich Schnelligkeit, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit nicht mehr gerecht. Viele Berichte mussten mit hohem manuellen Aufwand und unter Verwendung von Workarounds erstellt werden.

Konkrete Pain Points:

• Performance-Daten aus dem Digitalbereich mussten aufwändig mit Excel-Tabellen verknüpft werden
• Tägliche manuelle Berichterstellung band erhebliche Ressourcen
• Tiefergehende Analysen waren technisch nicht möglich

Challenge #2: Begrenzte interne Kapazitäten

Eine eigenständige Modernisierung des Setups war durch mangelnde Kapazitäten und unzureichendes Know-How im Bereich moderne Datenarchitekturen nicht möglich.

Challenge #3: Komplexe Datenlandschaft

Vielzahl an Datenquellen, komplexe Datenstrukturen und forderndes Stakeholder Alignment erschwerten die Integration erheblich.

Challenge #4: Kartell- und datenschutzrechtliche Vorgaben

Strenge kartell- und datenschutzrechtliche Vorgaben erforderten eine spezielle Architektur. MediaPrint agiert mit den Marken Krone und Kurier in einem kartellrechtlich sensiblen Umfeld - Datenverarbeitung musste streng reguliert erfolgen.

Die Lösung: Modern Data Stack mit Compliance-First Architektur

Technisches Setup der neuen Dateninfrastruktur

Kernkomponenten des Modern Data Stacks:

• BigQuery (Google Cloud): Skalierbare Data Warehouse-Lösung
• Dataform: Moderne Datenmodellierung und Transformation
• Airflow: Workflow-Orchestrierung und Scheduling
• Kartellrechts-konforme Architektur: Drei getrennte Data Warehouse-Instanzen

Architektur-Prinzipien:

• Compliance by Design: Kartell- und datenschutzrechtliche Anforderungen von Anfang an berücksichtigt
• Skalierbarkeit: Infrastruktur wächst mit dem Geschäft mit
• Benutzerfreundlichkeit: Einfache Bedienung für verschiedene Nutzergruppen
• Agile Implementation: Use-Case-getriebener Ansatz für schnelle Ergebnisse

Kartellrechts-konforme Architektur

Besondere Herausforderung: Einhaltung der kartell- und datenschutzrechtlichen Bestimmungen

Innovative Lösung: Drei voneinander getrennte Data Warehouse-Instanzen

• Separate Instanz für jeden Organisationsteil (Krone, Kurier, übergreifend)
• Strikte Datentrennung zwischen verschiedenen Zeitungsmarken
• Kontrollierte Aggregation: Nur bestimmte, aggregierte Informationen für übergreifende Analysen
• Klare Zugriffssteuerung: Verhindert unrechtmäßigen Datenzugriff zwischen Organisationsteilen

Strategische Use Case Implementation

Use Case #1: Redaktionsdashboard

• Ziel: Umfassender Überblick über Performance digitaler Inhalte
• Vorher: Umständliche manuelle Arbeitsschritte, Excel-basierte Verknüpfungen
• Nachher: Integrierte Datenquellen, automatisierte Insights, datengestützte Entscheidungen
• Impact: Analysten haben mehr Zeit für tiefgehendere Fragestellungen

Use Case #2: Customer Golden Record

• Ziel: Vereinigung von Kundendaten aus Online- und Offline-Welt
• Vorher: Fragmentierte Kundensicht, getrennte Systeme
• Nachher: 360°-Kundensicht über alle Touchpoints
• Impact: Fundierte Vertriebsentscheidungen, verbesserte Kundenbindung

Use Case #3: Advertising Monetization Dashboard

• Ziel: Zentraler Überblick über Performance verschiedener Werbekanäle
• Vorher: Manuelle Kampagnenanalyse, getrennte Datenquellen
• Nachher: Integrierte Kampagnenperformance und Umsatzanalyse
• Impact: Fundierte Entscheidungen im Kampagnenmanagement mit weniger Aufwand

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Die messbaren Ergebnisse: Quantifizierte Business-Impact

Operational Excellence Verbesserungen

Manuelle Aufwands-Reduktion:

• Redaktions-Reporting: Von täglich 4 Stunden auf 30 Minuten (87% Reduktion)
• Customer Analytics: Von wöchentlich 2 Tagen auf 2 Stunden (95% Reduktion)
• Advertising Performance: Von täglich 3 Stunden auf 45 Minuten (75% Reduktion)

Datenaktualität-Verbesserungen:

• Real-time Content Performance: Statt täglicher jetzt minütliche Updates
• Customer Insights: Von wöchentlich auf täglich verfügbar
• Campaign Optimization: Von monatlich auf real-time Anpassungen möglich

System Performance:

• Query Response Time: Komplexe Analysen von 30+ Minuten auf unter 2 Minuten
• Data Processing: 10x schnellere Datenverarbeitung durch BigQuery
• Concurrent Users: 25 simultane Analysten ohne Performance-Verlust

Business Impact Metriken

Verbesserte Entscheidungsqualität:

• Content Strategy: Datenbasierte redaktionelle Entscheidungen in 90% der Fälle
• Customer Targeting: 35% präzisere Zielgruppen-Ansprache durch Golden Record
• Advertising Optimization: 28% bessere Campaign Performance durch integrierte Analytics

Revenue Attribution:

• Digital Content: Erstmals klare Performance-Metriken für alle digitalen Inhalte
• Cross-Selling: Verbesserte Kundensicht ermöglicht 22% mehr Cross-Selling-Erfolg
• Advertising Yield: 15% höhere Effizienz bei Werbekampagnen-Steuerung

Technical Excellence KPIs

Infrastruktur-Stabilität:

• System Uptime: 99,9% Verfügbarkeit der Data Platform
• Data Quality: Automatisierte Quality Checks mit 94% Success Rate
• Backup & Recovery: Vollständige Disaster Recovery in unter 2 Stunden

Skalierbarkeits-Erfolg:

• Data Volume Growth: System verarbeitet 5x mehr Daten als Legacy-Setup
• User Adoption: 78% aller berechtigten User nutzen die neue Platform aktiv
• New Use Cases: 12 weitere Use Cases in der Pipeline für Rollout 2025

Compliance & Governance Excellence

Kartellrechts-Konformität:

• 100% Datentrennung zwischen Organisationsteilen gewährleistet
• Audit-Ready: Vollständige Dokumentation aller Datenflüsse für Behörden
• Legal Approval: Architektur von Kartellrechts-Experten validiert

DSGVO-Compliance:

• Automated Data Subject Rights: Bearbeitung in unter 24 Stunden
• Privacy by Design: Alle Datenflüsse DSGVO-konform implementiert
• Consent Management: Granulare Einwilligungen über alle Systeme hinweg

Lessons Learned: Erfolgsfaktoren für Medien-Infrastrukturtransformation

Was zum Erfolg führte

• ‍Agiler, Use-Case-getriebener Ansatz: Der Fokus auf konkrete Business-Anwendungen statt rein technischer Migration schuf sofortigen Mehrwert und Stakeholder-Buy-in.‍
• Compliance-First Architektur: Die frühzeitige Berücksichtigung kartell- und datenschutzrechtlicher Anforderungen verhinderte spätere Redesign-Aufwände und rechtliche Probleme.‍
• Kontinuierlicher Wissenstransfer: Enger Austausch mit dem internen Datenteam sicherte nachhaltige Eigenständigkeit bei zukünftiger Weiterentwicklung und Betrieb.‍
• Stakeholder-Integration: Cross-funktionale Zusammenarbeit zwischen IT, Redaktion, Marketing und Vertrieb während der gesamten Implementation.

Überwundene Herausforderungen

Challenge: Komplexe kartellrechtliche Anforderungen

‍Lösung: Drei getrennte Data Warehouse-Instanzen mit kontrollierter Aggregation

‍Learning: Compliance-Anforderungen als Architektur-Design-Prinzip behandeln

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Challenge: Begrenzte interne Kapazitäten für moderne Tools

‍Lösung: Hands-on Training und gradueller Wissenstransfer

‍Learning: Change Management ist genauso wichtig wie technische Implementation

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Challenge: Stakeholder-Alignment bei komplexer Organisation

‍Lösung: Use-Case-fokussierte Kommunikation mit messbaren Quick Wins

‍Learning: Business Value kommunizieren, nicht technische Features

Branchenrelevanz: Modern Data Stack für Medienunternehmen

Universelle Medienbranche-Herausforderungen

Kartellrechtliche Beschränkungen: Wie MediaPrint stehen viele marktführende Medienunternehmen vor kartellrechtlichen Auflagen. Die Drei-Warehouse-Architektur ist ein übertragbarer Lösungsansatz für ähnliche Situationen.

Legacy-System-Integration: Traditionelle Medienhäuser haben gewachsene IT-Landschaften. Der agile, Use-Case-getriebene Ansatz minimiert Disruption bei maximaler Business-Impact.

Compliance-Komplexität: DSGVO, Medienrecht und kartellrechtliche Vorgaben erfordern Compliance-by-Design - nicht nachträgliche Anpassungen.

Übertragbare Technologie-Ansätze

Tool-Stack nach Medienhaus-Größe:

Regionale Medienhäuser (50-200 MA):

• Data Warehouse: BigQuery Standard
• Transformation: Dataform oder dbt Core
• Orchestration: Google Cloud Composer (managed Airflow)

Mittlere Mediengruppen (200-1000 MA):

• Data Warehouse: BigQuery Enterprise
• Transformation: Dataform + dbt Cloud
• Orchestration: Enterprise Airflow Setup

Große Medienkonzerne (1000+ MA):

• Multi-Cloud Setup: BigQuery + Snowflake Hybrid
• Enterprise Transformation: Custom dbt + Dataform
• Advanced Orchestration: Airflow + Kubernetes

Der kulturelle Wandel: Von manuell zu datengetrieben

Transformation der Arbeitsweisen

Redaktionsbereich:

• Vorher: Intuitive Content-Entscheidungen, wenig Performance-Feedback
• Nachher: Datengestützte Editorial-Strategie, real-time Content-Optimization
• Cultural Shift: Von "Bauchgefühl" zu "Daten-informierter Intuition"

Vertriebsbereich:

• Vorher: Fragmentierte Kundensicht, reaktive Ansprache
• Nachher: 360°-Customer-View, proaktive Cross-Selling-Strategien
• Cultural Shift: Von "Product-Push" zu "Customer-Centric" Ansatz

Marketing/Advertising:

• Vorher: Kampagnen-Optimierung basierend auf Monatsberichten
• Nachher: Real-time Campaign Optimization, datenbasierte Budgetallokation
• Cultural Shift: Von "Set-and-Forget" zu "Continuous Optimization"

Organisatorische Erfolge

Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Die neue Datentransparenz verbesserte die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen massiv. Gemeinsame Datengrundlage schuf gemeinsames Verständnis für Prioritäten und Erfolgsmetriken.

Datengetriebene Entscheidungskultur: Datenbasierte Entscheidungsfindung wurde in allen relevanten Unternehmensbereichen stärker verankert - ein kultureller Wandel, der die Grundlage für langfristige digitale Wettbewerbsfähigkeit bildet.

Das Projektteam: Expertise für Ihren Erfolg

Verantwortlich für das Projekt:

• Thomas Borlik: Managing Partner, Strategic Lead
• Mike Kamysz: Managing Partner, Technical Lead
• Roxane Stelzel: Senior Data Consultant

Der Referenzkontakt kann auf Wunsch vermittelt werden - ein Beweis für die erfolgreiche Projektumsetzung und nachhaltige Kundenzufriedenheit.

Weiterführende Medien-Datenstrategien

Die MediaPrint Infrastruktur-Transformation zeigt exemplarisch, wie moderne Datenarchitekturen Medienunternehmen technisch und organisatorisch voranbringen. Ergänzen Sie Ihr Verständnis der gesamten Transformation:

Die komplette MediaPrint Journey

• Phase 1: MediaPrint Data Strategy - Strategische Grundlagen entwickeln
• Phase 2: MediaPrint Transformation - Organisatorischen Wandel erfolgreich umsetzen
• Phase 3: MediaPrint Infrastruktur - Modern Data Stack Implementation (Diese Case Study)

Strategische Deep-Dives für Medienunternehmen

• Daten als strategischer Kompass: Warum Medienunternehmen jetzt handeln müssen
• Brücken statt Mauern: Wie Medienunternehmen Datensilos überwinden
• Daten vs. Bauchgefühl: Kultureller Wandel in der Redaktion

Ihr nächster Schritt: Modern Data Stack für Ihr Medienunternehmen

Bereit für Ihre eigene Infrastruktur-Transformation?

Die MediaPrint Infrastruktur-Case Study demonstriert: Auch komplexe Medienorganisationen mit kartellrechtlichen Beschränkungen können erfolgreich modernisiert werden. Der Schlüssel liegt in Compliance-First-Architektur, Use-Case-getriebenem Vorgehen und systematischem Wissenstransfer.

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