Single Source of Truth (SSOT)

Single Source of Truth (SSOT): Ein Datenmanagement-Konzept, bei dem jedes Datenelement nur an einem einzigen, autoritativen Ort verwaltet wird – für konsistente, fehlerfreie Entscheidungen im gesamten Unternehmen. SSOT eliminiert Datensilos und schafft Vertrauen in Ihre Daten. Statt widersprüchlicher Informationen aus verschiedenen Systemen arbeiten alle Teams mit denselben, aktuellen Daten – von Kundendaten über Produktinformationen bis zu Finanzkennzahlen.

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Single Source of Truth (SSOT): Nie wieder "Zahlen-Pingpong" in Meetings

Kennen Sie das? Das Meeting beginnt, der Vertriebsleiter meldet 5 Mio. € Umsatz, der CFO sagt „Laut meinen Zahlen sind es 4,8 Mio. €". Die Diskussion dreht sich 30 Minuten lang nur darum, wer recht hat – statt um Lösungen.

Die Ursache sind Datensilos. Die Lösung ist eine Single Source of Truth (SSOT).

Erfahren Sie auch Warum 80% aller KI-Projekte scheitern, wenn man sich nicht um SSOT und Datenqualität kümmert.

Was ist eine Single Source of Truth? (Definition)

Eine Single Source of Truth (SSOT) ist der Zustand der Datenarchitektur, in dem sich alle Unternehmensentscheidungen auf eine einzige, validierte Referenzquelle stützen.

Es bedeutet nicht zwingend, dass alle Daten physisch in einem System liegen müssen. Es bedeutet aber, dass es für jeden Datenpunkt (z.B. „Kundenadresse" oder „Jahresumsatz") genau einen definierten Master gibt, auf den alle anderen Systeme zugreifen.

❌ Ohne SSOT: Marketing nutzt HubSpot, Vertrieb nutzt Salesforce, Finance nutzt SAP. Keiner weiß, ob die Adresse von „Kunde Müller" aktuell ist.

✅ Mit SSOT: Das Data Warehouse ist der Master. Alle Systeme synchronisieren sich automatisch mit dieser Quelle. Diese Harmonisierung ist heute die Basis für AI Readiness.

Warum Excel keine SSOT ist (Der Schmerzpunkt)

Viele Unternehmen versuchen, fehlende SSOT durch manuelle Excel-Listen auszugleichen. Das führt zur „Versionierungs-Hölle" (Umsatz_final_v3.xlsx) und massiven Compliance-Risiken. Zudem verbringen Ihre Analysten 80% ihrer Zeit mit der Bereinigung von Daten, statt mit der Wertschöpfung.

Die 3 Säulen der Umsetzung

Eine SSOT kauft man nicht als Software, man etabliert sie durch Architektur:

1. Data Integration: Automatisierte Pipelines (ELT) befreien Daten aus Silos und laden sie in ein zentrales Repository (z.B. Snowflake oder BigQuery).

2. Data Modeling: Hier wird die Geschäftslogik definiert. Es wird einmalig festgelegt, wie „Umsatz" berechnet wird. Alle Abteilungen nutzen dieses Modell.

3. Data Governance: Ohne klare Regeln (Data Governance) verkommt auch das beste System zum Datensumpf. Es muss klar sein: Wer darf Daten ändern? Wer ist der Data Owner?

Häufige Fragen (FAQ)

Muss ich mein altes ERP abschalten? Nein. Ihr ERP bleibt oft die „Source of Record" für Finanzdaten. Aber für die Analyse werden diese Daten in die SSOT kopiert und dort mit CRM-Daten veredelt.

Ist SSOT nur für Konzerne? Nein. Sobald Sie mehr als 3 Systeme nutzen, lohnt sich der Aufbau einer zentralen Datenbasis. Starten Sie mit einem Data Audit.

Was ist der Unterschied zu Master Data Management (MDM)? MDM ist eine Methode, um Stammdaten sauber zu halten. SSOT ist das Zielbild, das durch MDM, Data Warehousing und Governance erreicht wird.

Fazit & Nächster Schritt

Solange Ihre Führungskräfte ihren Dashboards nicht vertrauen, werden sie nicht datengetrieben entscheiden. Eine Single Source of Truth ist das Fundament für verlässliches Business Intelligence Reporting und KI-Initiativen.

Wollen Sie wissen, wie weit Ihre Architektur von einer SSOT entfernt ist?

‍👉 Starten Sie mit einem Data Audit.