Data Governance Rollen

Data Governance Rollen bilden das organisatorische Rückgrat erfolgreicher Datenstrategien und definieren klare Verantwortlichkeiten für die sichere, effiziente und wertstiftende Nutzung von Unternehmensdaten

Bedeutung im Detail Kontaktiere uns

Warum Data Governance Rollen entscheidend sind

In einer Welt, in der Unternehmen täglich Millionen von Datenpunkten generieren und verarbeiten, ist die Definition klarer Verantwortlichkeiten überlebenswichtig.

Data Governance Rollen schaffen die organisatorische Klarheit, die Unternehmen benötigen, um aus ihren Datenbeständen maximalen Wert zu schöpfen. Sie definieren, wer für welche Aspekte des Datenmanagements verantwortlich ist, wie Entscheidungen getroffen werden und wie die Einhaltung von Compliance-Anforderungen sichergestellt wird.

Die strategischen Data Governance Rollen

Chief Data Officer (CDO)

‍Der Chief Data Officer fungiert als strategische Führungskraft und treibt die datengetriebene Transformation auf C-Level voran. 85% der Fortune 500-Unternehmen haben mittlerweile einen CDO etabliert, da diese Rolle nachweislich die Erfolgswahrscheinlichkeit von Dateninitiativen um das 3-fache steigert.

Data Owner

Data Owner tragen die Gesamtverantwortung für spezifische Datenbereiche oder -domänen. Sie treffen strategische Entscheidungen über Datennutzung, -zugriff und -qualitätsstandards. Typischerweise sind dies Führungskräfte aus den jeweiligen Fachbereichen, die sowohl Business- als auch Datenexpertise mitbringen.

Data Steward

Data Steward sind die operativen Hüter der Datenqualität. Sie implementieren die von Data Owners definierten Richtlinien im Tagesgeschäft und sorgen für konsistente Datenstandards. Unternehmen mit aktiven Data Steward-Programmen verzeichnen 45% weniger Datenqualitätsprobleme.

Die technischen Data Governance Rollen

Data Architect

Data Architects entwerfen und implementieren die technische Dateninfrastruktur, die Data Governance ermöglicht. Sie schaffen die Grundlagen für Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse-Architekturen und stellen sicher, dass technische Systeme Governance-Anforderungen unterstützen.

Data Engineer

‍Data Engineers entwickeln und betreiben die Systeme für Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenintegration. Sie sorgen dafür, dass Daten sicher, effizient und qualitätsgesichert durch die Unternehmenslandschaft fließen.

Data Analyst/Data Scientist

Data Analyst und Data Scientists nutzen die durch Governance-Strukturen bereitgestellten Daten für Analysen, Machine Learning und Business Intelligence. Sie sind gleichzeitig Nutzer und Qualitätswächter der Datenbestände.

Die regulatorischen Data Governance Rollen

Data Information Security Officer

‍Data Information Security Officers schützen Unternehmensdaten vor unbefugtem Zugriff, Cyber-Bedrohungen und Datenlecks.

Data Privacy Officer/Data Protection Officer (DPO)

‍DPOs stellen die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO sicher. Bei Verstößen drohen Bußgelder von bis zu 4% des Jahresumsatzes, weshalb diese Rolle besonders in regulierten Branchen unverzichtbar ist.

Compliance Manager

‍Compliance Manager überwachen die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften und integrieren regulatorische Anforderungen in Governance-Prozesse.

Das Zusammenspiel der Rollen in der Praxis

Strategische Ebene

‍CDO und Data Owner definieren die übergeordneten Ziele und Richtlinien für Datennutzung, während sie gleichzeitig Business-Anforderungen mit technischen Möglichkeiten abstimmen.

Operative Ebene

‍Data Stewards, Data Engineers und Data Analysts setzen die strategischen Vorgaben in konkrete Prozesse um und sorgen für die tägliche Qualitätssicherung und Datennutzung.

Kontrollebene

‍Data Security Officers und Data Privacy Officers überwachen kontinuierlich die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards und greifen bei Abweichungen korrigierend ein.

Rollendefinition und -implementierung mit The Data Institute

The Data Institute unterstützt Unternehmen dabei, Data Governance Rollen erfolgreich zu etablieren und zu implementieren:

Consulting & Rollendesign

‍Durch unseren Data Audit identifizieren wir Ihre aktuellen Governance-Lücken und entwickeln eine maßgeschneiderte Rollenstrategie. Unsere Organisation Entwicklung definiert konkrete Verantwortlichkeiten und Schnittstellen.

Implementierung & Change Management

‍Wir unterstützen bei der praktischen Umsetzung durch Stellenprofilerstellung, Kandidatenauswahl und Onboarding. Unsere Interim Mandate überbrücken kritische Positionen während der Transformationsphase.

Governance-Framework Entwicklung

‍Parallel zur Rollendefinition entwickeln wir die notwendigen Data Governance-Prozesse und technischen Grundlagen durch Data Engineering und Reporting & BI-Systeme.

Kulturelle Transformation

‍Durch Prozess- & Kulturentwicklung schaffen wir die Akzeptanz für neue Rollen und fördern eine datengetriebene Arbeitsweise auf allen Unternehmensebenen.

Erfolgsfaktoren für Data Governance Rollen

Klare Abgrenzung und Verantwortlichkeiten

‍Überschneidungen und Unklarheiten bei Zuständigkeiten führen zu 40% aller Governance-Problemen. Präzise Rollendefinitionen sind daher erfolgskritisch.

Executive Sponsorship

Data Governance Rollen benötigen starke Unterstützung durch die Geschäftsführung, um effektiv zu funktionieren und notwendige Entscheidungen durchzusetzen.

Kontinuierliche Weiterentwicklung

‍Rollen müssen sich mit verändernden Business-Anforderungen und technologischen Entwicklungen weiterentwickeln. Regelmäßige Reviews sind essentiell.

Tooling und Technologie

‍Moderne Data Governance Tools und Data Katalog-Systeme unterstützen die Rollen bei der effizienten Ausübung ihrer Tätigkeiten.

Data Governance Rollen in verschiedenen Unternehmensgrößen

Startups und kleine Unternehmen

‍Hier werden oft mehrere Rollen von einer Person ausgefüllt. Ein Data Engineer kann gleichzeitig Data Steward und Data Analyst sein.

Mittelständische Unternehmen

‍Spezialisierung nimmt zu, kritische Rollen wie Data Owner und Data Steward werden getrennt besetzt, während strategische Rollen wie CDO oft extern beraten werden.